Tilstandsovervåkning og Prediktivt Vedlikehold (IAM540)
Emnet omhandler tilstandsovervåking og prediktivt vedlikehold av dynamiske maskiner og statisk mekanisk utstyr. Emnet gir prosjektgjennomføringsmodellen for å designe og styre tilstandsbasert vedlikehold og prediktivt vedlikeholdsprogrammer. Emnet gir de tekniske analysemetodene for å analysere industrielt utstyr og konstruksjoner, feilmodi, feil-symptomer og bestemme passende overvåkingsteknikker (vibrasjon, akustisk emisjon, ultralyd, smøreolje, termiske og prosessparametere) og nødvendige tekniske spesifikasjoner.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2024-2025. Merk at det kan komme endringer.
Emnekode
IAM540
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Innhold
Emnet setter sammen åtte moduler som følger:
Modul 1 handler om tilstandsbasert vedlikehold og standarden ISO 17359.
Modul 2 handler om de vanligste industrielle feilene som ubalanse, feiljustering, bøyd aksel, lagerdefekter, girfeil, strukturelle sprekker i rør og trykkbeholdere, og feil for on-demand utstyr.
Modul 3 handler om overvåkingsteknikker, det vil si vibrasjon, akustisk emisjon, ultralyd, oljerester, termiske og prosessparametere.
Modul 4 handler om ikke-destruktive testmetoder (NDT) som penetrant, flukslekkasje, virvelstrøm og radiografi.
Modul 5 handler om en generisk prosjektgjennomføringsmodell for å designe tilstandsovervåket og prediktivt vedlikeholdsklart utstyr, og overvåking av ingeniørmetoder: feilmodus- og symptomanalyse, diagnostisk dekningsanalyse og prediktiv vedlikeholdsanalyse.
Modul 6 handler om signalanalyse, tids- og frekvensdomenedeteksjon og diagnostikkanalyse
Modul 7 handler om modellbasert prognose og datadrevet prognose.
Modul 8 handler om foreskrivende vedlikehold og estimering av gjenværende brukstid (RUL) for potensielle foreskrivende scenarier.
Forelesninger, laboratorieeksperimenter, teamarbeid, muntlig presentasjon, prosjektledelse og kommunikasjon med interessenter i den virkelige verden og tilstandsovervåkingssamfunnet, er alle aktiviteter og ferdigheter innebygd i kursmodulene for å stillasere læringsytelsen. Læringen vurderes og forsterkes av flere oppgaver, laboratorieforsøk, muntlige presentasjoner og et kursprosjekt.
Læringsutbytte
Ved å gjennomføre dette emnet skal studentene tilegne seg følgende kunnskaper, ferdigheter og kompetanser:
Kunnskap
- Få en omfattende forståelse av tilstandsovervåking (CM), tilstandsbasert vedlikehold (CBM) og prediktivt vedlikehold (PdM).
- Få en omfattende forståelse av vanlige maskinfeil: årsaker, mekanismer, symptomer og modi.
- Få en grunnleggende forståelse og teorier bak overvåkingsteknikkene, f.eks. vibrasjon, akustisk emisjon, ultralyd, oljerester, termiske og prosessparametere.
- Få en grunnleggende forståelse og teorier bak signalanalyse (tids- og frekvensdomener), diagnose og prognoseanalyse.
- Få en grunnleggende forståelse og teorier bak de ikke-destruktive testmetodene (NDT) som penetrant, flukslekkasje, virvelstrøm, radiografi.
Ferdigheter
- Kunne bruke prosjektgjennomføringsmodellen til å designe overvåket og PdM-klart utstyr og levere konsept- og front-end engineering (FEED) studier.
- Kunne utføre ingeniøranalysemetoder, f.eks. Feilmodusanalyse, symptomanalyse, sensordiagnostisk dekningsanalyse og PdM-konseptstudie.
- Kunne utføre tids- og frekvensdomenesignalanalyse.
- Kunne utføre diagnoseanalyse og bestemme feiltype, plassering og alvorlighetsgrad.
- Kunne utføre prognoseanalyse (fysikkbasert og/eller datadrevet) for å forutsi gjenværende brukstid.
Generell kompetanse
- kan analysere relevante akademiske, faglige og forskningsetiske problemer.
- kan jobbe i team og planlegge og lede prosjekter.
- kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å utføre oppdrag og prosjekter.
- kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner på feltet, både med spesialister og allmennheten.
Forkunnskapskrav
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Mappe | 1/1 | Bokstavkarakterer | Alle |
Læringen vurderes gjennom fire oppgaver: teorioppgave 20%, Laboppgave 20%, Kursprosjektoppgave 30% og Refleksjonsoppgave 30%.Alle oppgavene er individuelle.Det tilbys ikke kontinuasjonsmuligheter på mappen. Studenter som ikke består, kan gjennomføre mappevurdering neste gang emnet ordinær undervisning.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Idriss El-ThaljiInstituttleder:
Mona Wetrhus MindeArbeidsformer
Overlapping
Emne | Reduksjon (SP) |
---|---|
Tilstandsovervåkning og Prediktivt Vedlikehold (OFF540_1) | 5 |