Operasjonsanalyse med R (IND670)
Dette er et emne i optimering. I kurset vil du lære metoder for å løse forskjellige kvantitative økonomiske problemstillinger. Vi vil bruke programvaren R til å anvende disse metodene.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2024-2025. Merk at det kan komme endringer.
Emnekode
IND670
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Norsk
Innhold
NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20.august for høstsemesteret, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.
I dette emnet vil du lære metoder for å løse praktiske økonomiske beslutningsproblemer.
Vi vil bruke programvaren R til å anvende og utvikle forskjellige optimeringsmetoder for å løse beslutningsproblemer. Emnet vil lære deg anvendelse av disse metodene, samt hvordan og hvorfor de forskjellige metodene virker for forskjellige typer problemer.
Du vil for eksempel lære:
- Hvordan finne den beste transportruten i et logistikknettverk. Dette inkluderer problemer som best mulig bussrute planlegging samt optimale leveranseruter.
- Hvordan styre lager av varer. Når bør du legge inn en ordre for varer, samt hvor mye du bør bestille.
- Når er det best å skifte ut en maskin.
- Hvordan optimere prediksjonsmodeller.
- Hvordan modellere og optimere køsystemer for kundestøtte.
- Hvordan allokere et budsjett over flere prosjekter under gitte begrensninger.
- + mer…
Etter å ha gjennomført emnet vil du også være komfortable og kompetent i å bruke programmet R til diverse kvantitative analyser.
Læringsutbytte
Kunnskap
Etter fullført emne skal studentene ha kunnskap om:
- Lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering relevant for økonomiske beslutningsproblemer
- Betingelser for bruk av de forskjellige modellene og deres begrensinger
- Kunnskap om løsningsalgoritmer
- Nettverks-modeller
- Kø-modeller
- Lager-modeller
- Transport/logistikk modeller
- Dynamisk programmering
- Hvordan identifisere beslutningsproblemer hvor Beslutningsanalyse er relevant
- Fundamentale økonomiske avveininger og begrensinger i beslutningsproblemer
Ferdigheter
Etter fullført emne skal studentene kunne:
- Identifisere hvordan implementere og løse et beslutningsproblem ved bruk av lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering
- Gi økonomiske tolkninger av modell-løsninger og hva de betyr for begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor med beslutningsproblemer
- Løse kø, lagerhold og transport/logistikk problemer
- Løse nettverks-modeller
- Identifisere begrensninger som de forskjellige modellene har for forskjellige beslutnings problemer
Generell kompetanse
Etter fullført emne skal studentene kunne kommunisere
- Hvordan et beslutningsproblem kan uttrykkes som et matematisk beslutningsproblem
- De forskjellige typer av modeller som er tilgjengelig og under hvilke betingelser de kan brukes
- Hvordan modellene kan i praksis iverksettes og løses
- De fundamentale økonomiske begrensingene og avveiningene bedrifter står overfor i deres beslutningsproblemer
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
Eksamen / vurdering
Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
---|---|---|---|---|
Hjemmeeksamen | 1/1 | 1 Dager | Bokstavkarakterer | Alle |
Individuell hjemmeeksamen.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Atle ØglendInstituttleder:
Tore MarkesetArbeidsformer
(forelesninger, gruppearbeid, datalaboratorium)
Emnet vil inneholde forelesninger samt datalaboratorium arbeid.
4 timer forelesning per uke.