Operasjonsanalyse med R (IND670)

Dette er et emne i optimering. I kurset vil du lære metoder for å løse forskjellige kvantitative økonomiske problemstillinger. Vi vil bruke programvaren R til å anvende disse metodene.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2024-2025. Merk at det kan komme endringer.

Fakta

Emnekode

IND670

Versjon

1

Vekting (stp)

10

Semester undervisningsstart

Høst

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Høst

Undervisningsspråk

Norsk

Innhold

NB! Dette er et valgemne og dersom det er færre enn 10 studenter oppmeldt pr. 20.august for høstsemesteret, kan dette medføre at emnet ikke tilbys.

I dette emnet vil du lære metoder for å løse praktiske økonomiske beslutningsproblemer.

Vi vil bruke programvaren R til å anvende og utvikle forskjellige optimeringsmetoder for å løse beslutningsproblemer. Emnet vil lære deg anvendelse av disse metodene, samt hvordan og hvorfor de forskjellige metodene virker for forskjellige typer problemer.

Du vil for eksempel lære:

  • Hvordan finne den beste transportruten i et logistikknettverk. Dette inkluderer problemer som best mulig bussrute planlegging samt optimale leveranseruter.
  • Hvordan styre lager av varer. Når bør du legge inn en ordre for varer, samt hvor mye du bør bestille.
  • Når er det best å skifte ut en maskin.
  • Hvordan optimere prediksjonsmodeller.
  • Hvordan modellere og optimere køsystemer for kundestøtte.
  • Hvordan allokere et budsjett over flere prosjekter under gitte begrensninger.
  • + mer…

Etter å ha gjennomført emnet vil du også være komfortable og kompetent i å bruke programmet R til diverse kvantitative analyser.

Læringsutbytte

Kunnskap

Etter fullført emne skal studentene ha kunnskap om:

  • Lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering relevant for økonomiske beslutningsproblemer
  • Betingelser for bruk av de forskjellige modellene og deres begrensinger
  • Kunnskap om løsningsalgoritmer
  • Nettverks-modeller
  • Kø-modeller
  • Lager-modeller
  • Transport/logistikk modeller
  • Dynamisk programmering
  • Hvordan identifisere beslutningsproblemer hvor Beslutningsanalyse er relevant
  • Fundamentale økonomiske avveininger og begrensinger i beslutningsproblemer

Ferdigheter

Etter fullført emne skal studentene kunne:

  • Identifisere hvordan implementere og løse et beslutningsproblem ved bruk av lineær, heltalls og ikke-lineær matematisk programmering
  • Gi økonomiske tolkninger av modell-løsninger og hva de betyr for begrensningene og kostnadene bedrifter står overfor med beslutningsproblemer
  • Løse kø, lagerhold og transport/logistikk problemer
  • Løse nettverks-modeller
  • Identifisere begrensninger som de forskjellige modellene har for forskjellige beslutnings problemer

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studentene kunne kommunisere

  • Hvordan et beslutningsproblem kan uttrykkes som et matematisk beslutningsproblem
  • De forskjellige typer av modeller som er tilgjengelig og under hvilke betingelser de kan brukes
  • Hvordan modellene kan i praksis iverksettes og løses
  • De fundamentale økonomiske begrensingene og avveiningene bedrifter står overfor i deres beslutningsproblemer

Forkunnskapskrav

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

IND520 Beslutningsanalyse med Excel

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Hjemmeeksamen 1/1 1 Dager Bokstavkarakterer Alle

Individuell hjemmeeksamen.

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Obligatoriske øvinger
To obligatoriske innleveringer må være godkjent. Innleveringene kan gjøres i grupper.

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Atle Øglend

Instituttleder:

Tore Markeset

Arbeidsformer

(forelesninger, gruppearbeid, datalaboratorium)

Emnet vil inneholde forelesninger samt datalaboratorium arbeid.

4 timer forelesning per uke.

Åpent for

Enkeltemner ved Det teknisk-naturvitenskaplige fakultet
Industriell økonomi - master i teknologi/siv.ing. Industriell økonomi - master i teknologi/siv.ing., femårig Risk Analysis - master i teknologi

Emneevaluering

Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.

Litteratur

Pensumlisten finner du i Leganto