Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500)
Gjennomgang av grunnleggende og videregående begrep i sannsynlighetsregning, statistisk modellering med stokastiske prosesser, estimering og inferens.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2024-2025
Fakta
Emnekode
STA500
Versjon
1
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Timeplan
Innhold
Gjennomgang av grunnleggende begrep i sannsynlighetsregning. Gjennomgang av en rekke vanlig brukte sannsynlighetsfordelinger. Kort introduksjon til ekstremverdistatistikk. Litt om estimering, spesielt sannsynlighetsmaksimeringsmetoden, og konfidensintervaller i ulike situasjoner. Kort introduksjon til Bayesiansk statistikk. Stokastiske prosesser, spesielt Poissonprosesser og Markovprosesser. Teori og områder for bruk for de ulike metodene blir gjennomgått. Bruk av programvare (R).
Læringsutbytte
Etter fullført emne skal studenten:
- Kunne bruke ulike sannsynlighetsfordelinger
- Ha grunnleggende kunnskap om ekstremverdistatistikk
- Kjenne til sannsynlighetsmaksimering og ha grunnleggende kunnskaper om estimering og konfidensintervaller
- Ha grunnleggende kunnskaper om Bayesiansk statistikk
- Kjenne til vanlige modeller for stokastiske prosesser
- Kunne gjøre enkle beregninger for Poisson- og Markovprosesser, inkludert enkle kømodeller
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
MAT100 Matematiske metoder 1, MAT200 Matematiske metoder 2, MAT210 Reell og kompleks kalkulus, STA100 Sannsynlighetsregning og statistikk 1
eller tilsvarende emner.
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
|---|---|---|---|---|
| Skriftlig eksamen | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | 1 A4-ark med håndskrevne notater, Godkjent enkel kalkulator, |
Godkjente hjelpemidler på eksamen er enkel godkjent kalkulator og ett A4-ark med egne håndskrevne notater. Skriftlig eksamen er med penn og papir
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske innleveringer
Minst 8 av 12 øvinger må være innlevert og godkjent for å gå opp til eksamen.
Fagperson(er)
Emneansvarlig:
Jörn SchulzEmneansvarlig:
Jan Terje KvaløyInstituttleder:
Bjørn Henrik AuestadArbeidsformer
4+2 timer forelesninger og regneøvinger per uke, selvstudium.
Overlapping
| Emne | Reduksjon (SP) |
|---|---|
| Matematisk statistikk og stokastiske prosesser A (MOT100_1) | 7 |
| Matematisk statistikk og stokastiske prosesser B (MOT110_1) | 4 |
| Matematisk statistikk (MOT150_1) | 4 |
| Matematisk statistikk for petroleum (MOT320_1) | 4 |
| Sannsynlighetsregning med statistikk 2 (MET270_1) | 10 |
| Stokastisk modellering (TE6517_1) | 4 |
| Stokastisk modellering (TE6517_A) | 4 |
Åpent for
Enkeltemner ved Det teknisk-naturvitenskaplige fakultet
Byplanlegging - master i teknologi
Byplanlegging - master i teknologi/siv.ing., femårig
Datateknologi - master i teknologi/siv.ing.
Miljøteknologi - master i teknologi/siv.ing.
Industriell økonomi - master i teknologi/siv.ing.
Industriell økonomi - master i teknologi/siv.ing., femårig
Konstruksjons- og maskinteknikk - master i teknologi/siv.ing.
Konstruksjons- og maskinteknikk - master i teknologi/siv.ing., femårig
Matematikk og fysikk - masterstudium
Matematikk og fysikk - femårig integrert master
Industriell teknologi og driftsledelse - master i teknologi/siv.ing.
Marin- og undervannsteknologi, master i teknologi/siv.ing., femårig
Marin- og offshoreteknologi - master i teknologi/siv.ing.
Petroleumsteknologi - master i teknologi/siv.ing.
Petroleumsteknologi - master i teknologi, femårig
Risk Analysis - master i teknologi
Utveksling ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.
